Eine Unterzuckerung, medizinisch Hypoglykämie genannt, gehört zu den häufigsten und gefährlichsten akuten Komplikationen bei Diabetes. Sie kann innerhalb weniger Minuten zu Schwindel, Verwirrtheit, Bewusstlosigkeit oder gar lebensbedrohlichen Situationen führen. Trotz moderner Glukosesensoren ist es oft schwierig, eine drohende Unterzuckerung rechtzeitig zu erkennen. Zugleich gilt die menschliche Stimme als sensibler Spiegel des Körpers: Sie verändert sich, wenn wir müde, gestresst oder krank sind; und wie sich nun zeigt, auch wenn der Blutzucker fällt.

Forschende des Inselspitals, Universitätsspital Bern und der Universität Bern haben gemeinsam mit internationalen Partnern erstmals gezeigt, dass sich Hypoglykämien anhand charakteristischer Veränderungen der Stimme zuverlässig erkennen lassen. Dazu reichten Sprachaufnahmen über ein handelsübliches Smartphone-Mikrofon aus, die anschliessend mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen ausgewertet wurden. Angesichts der weiten Verbreitung von Smartphones könnte dieser Ansatz die Erkennung und Vermeidung von Hypoglykämien weltweit verbessern, insbesondere in Regionen, in denen moderne Glukosesensoren nur begrenzt verfügbar sind.